Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung für Haushalt und Personal

Humboldt-Universität zu Berlin | Universitätsverwaltung | Abteilung für Haushalt und Personal | Stellenausschreibungen | Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre; Einstellung zum 01.10.2022 beabsichtigt)

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre; Einstellung zum 01.10.2022 beabsichtigt)

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Kennziffer
SClol-C4-45B
Kategorie(n)
Wissenschaftliches Personal
Anzahl der Stellen
1
Einsatzort

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik

Bewerbung bis
25.11.21
Text

Die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, lädt zur Bewerbung um eine Promotionsstelle im Exzellenzcluster „Science of Intelligence“ ein.

Was sind die Prinzipien der Intelligenz, die von allen Formen der Intelligenz geteilt werden; egal ob künstlich oder biologisch, ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier? Und wie können wir diese Prinzipien anwenden, um intelligente Technologie zu schaffen? Diese Fragen auf ethisch verantwortliche Weise zu beantworten, ist das zentrale wissenschaftliche Ziel des Exzellenzclusters Science of Intelligence (https://www.scioi.de), in dem Forscher aus einer Vielzahl von analytischen und synthetischen Disziplinen - künstliche Intelligenz, Machine Learning, Control, Robotik, Computer Vision, Verhaltensbiologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Neurowissenschaft und Philosophie – zusammenarbeiten, um gemeinsam ein multidisziplinäres Forschungsprogramm an Universitäten und Forschungsinstituten in Berlin zu etablieren. Interdisziplinäre Forschungsprojekte (https://www.scienceofintelligence.de/research/projects) kombinieren die analytische und synthetische Forschung und ermöglichen die Untersuchung von Schlüsselaspekten der individuellen, sozialen und kollektiven Intelligenz.


Arbeitsbereich

Projekt: Modeling Neurogenesis for Continuous Learning

Promotionsprojekt: Die Rolle von Plastizität beim sensomotorischen Lernen

Das Promotionsprojekt beschäftigt sich mit der Rolle der Plastizität beim sensomotorischen Lernen, insbesondere beim ergebnisoffenen Lernen (open-ended learning). Ein Ansatzpunkt werden intrinsische Motivationsstrategien und Ziel-Exploration sein (Oudeyer et al. 2007, Forestier et al. 2017). Der zweite Teil des Projekts untersucht Aspekte der Restrukturierung und Modularität in Vorhersagemodellen (Ciria et al. 2021).


Aufgaben:

  • Durchführen von experimenteller Forschung im Bereich des maschinellen Lernens
  • Modellierung von Verhalten mit tiefen neuronalen Netzen
  • Interaktion innerhalb des Exzellenzclusters SCIoI
  • Aufbereitung der Ergebnisse für Präsentationen, Projektberichte und Publikationen

Zu den Aufgaben gehört wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts und im Exzellenzcluster. Die Promotion beinhaltet die Einschreibung in das Promotionsprogramm des Clusters. Alle Positionen erfordern die Teilnahme an Forschungskolloquien, Vorlesungsreihen und Workshops sowie ein aktives Engagement in den Forschungsaktivitäten des Clusters.


Anforderungen:

  • Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Diplom- oder Master) zum Zeitpunkt des Projektbeginns (Oktober 2022) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder Computational Neuroscience
  • Fundierte Kenntnisse in der Robotik mit starker Expertise im maschinellen Lernen
  • ausgezeichnete mathematische Fähigkeiten
  • vertiefte Programmierkenntnisse in Python
  • sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
  • starkes Interesse an maschinellem Lernen und ein ausgeprägtes Interesse am Verständnis von Intelligenz
  • ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, die für interdisziplinäre Forschung erforderlich sind
  • gewissenhafte Arbeitsweise, Flexibilität, gutes Zeitmanagement und Teamfähigkeit

Bitte geben Sie in der Bewerbung auch ihre GitHub Profil-ID an sofern vorhanden!


Bewerbungsverfahren:

Bewerbungen sollen vorzugsweise über das Portal http://jobs.scienceofintelligence.de hochgeladen werden.

Die Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Transkript des Studiums (für BSc und MSc), Kopien der Abschlusszeugnisse (BSc, MSc), Nachweis von Englischkenntnissen, Abstracts der Bachelor- und Masterarbeit, Publikationsliste (falls zutreffend). Weiter bitten wir um die Nennung zweier Referenzen und die Einreichung von Dokumenten, die die Kandidaten für die Beurteilung ihrer Kompetenzen für hilfreich halten.

Eine schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer und den oben genannten Unterlagen an die Technische Universität Berlin - Der Präsident – Cluster SClol, Sekr. SClol, Marchstr. 23, 10587 Berlin


Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.


Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.