Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik

• wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung
• Durchführung von Lehr- und Serviceveranstaltungen am Institut für Mathematik (Lehrverpflichtung 8 Semesterwochenstunden)
• Pflege und Weiterentwicklung des Software-Paketes ADOL-C
• Mitarbeit an Forschungsaktivitäten der Arbeitsgruppe
• Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Mathematik
• eine nach Abschluss des Hochschulstudiums ausgeübte mind. dreijährige wiss. oder fachlich-praktische Tätigkeit in einem hauptberuflichen Dienst­verhältnis
• Lehrerfahrung in Mathematikvorlesungen, der Durchführung von Übungs- und idealerweise auch Serviceveranstaltungen
• Forschungserfahrung im Bereich der ableitungsorientierten Optimierung
• idealerweise Kenntnisse im Bereich des algorithmischen Differenzierens
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C/C++ sowie in der Arbeit mit Versionskontrollsystemen
• sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch
• gute Deutschkenntnisse

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Andrea Walther (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin-Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an andrea.walther@math.hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.