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Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung für Personal und Personalentwicklung

Humboldt-Universität zu Berlin | Universitätsverwaltung | Abteilung für Personal und Personalentwicklung | Stellenausschreibungen | Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit vorauss. je 3/4-Teilzeitbeschäftigung - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für vorauss. 3 Jahre)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit vorauss. je 3/4-Teilzeitbeschäftigung - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für vorauss. 3 Jahre)

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
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Kennziffer
DR/144/18
Kategorie(n)
Wissenschaftliches Personal
Anzahl der Stellen
7
Einsatzort

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Aufgabengebiet

Wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Internationalen Doktorandenprogramms „Hochdimensionale nichtstationäre Zeitreihen“ (IRTG 1792); Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)

Anforderungen

Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften (mit möglichst überdurchschnittlichem Abschluss); Bereitschaft zu einem Forschungsaufenthalt an der Xiamen Universität (Volksrepublik China) von mindestens sechs Monaten; gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (nachgewiesen durch ein TOEFL- oder IELTS-Zertifikat, sofern Englisch nicht die Muttersprache ist bzw. kein universitärer Abschluss in einem englischsprachigen Programm vorliegt; siehe auch Institutions-Code: 8167, Department-Code: 84); GRE von Vorteil

Bewerbung bis
15.02.2019
Bewerbung an

Bewerbungen (inkl. Motivationsschreiben, welches die angestrebte Forschung und deren Verlauf darstellt, Lebenslauf, Nachweise zu vorhergehenden Studiengängen sowie zwei akademische Referenzen, welche von den ausstellenden Professorinnen/Professoren, mögl. unter Verwendung einer offiziellen E-Mail-Adresse, Anschrift und eines Briefbogens, direkt online hochgeladen werden sollen (siehe LINK unten), sind bis zum 15.02.2019 unter Angabe der Kennziffer DR/144/18 und des Betreffs IRTG 1792 Intake 2019 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, IRTG 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt online unter https://admission-bdpems.wiwi.hu-berlin.de/ zu richten.